La inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales herramientas de transformación en el sector salud. Su adopción promete mejorar la precisión diagnóstica, agilizar procesos y elevar la calidad de la atención; sin embargo, también está comenzando a mostrar efectos económicos que preocupan a pacientes, aseguradoras y reguladores.
De acuerdo con estudios recientes, el uso de IA en la documentación clínica y en la gestión de seguros médicos podría contribuir a un aumento significativo de los costos de atención. El impacto se sentiría tanto en los planes patrocinados por empleadores como en el mercado individual, en un contexto donde la accesibilidad financiera sigue siendo una preocupación central.
Una proyección citada en estos análisis estima que, para 2024, los costos médicos en Estados Unidos podrían subir hasta 9% en los planes de empleador y 8.5% en los planes individuales. Parte de ese incremento estaría vinculado al mayor uso de herramientas basadas en inteligencia artificial para documentar y codificar con mayor detalle la atención médica.
Cómo la inteligencia artificial influye en la documentación médica
En el ámbito clínico, la inteligencia artificial se utiliza para apoyar a los médicos en el registro de procedimientos, diagnósticos y tratamientos. Esto permite una documentación más precisa y completa, lo que en principio mejora la continuidad del cuidado y la calidad de la atención.
No obstante, ese mismo nivel de detalle puede traducirse en facturas más elevadas. Cuando la información clínica refleja con mayor precisión la complejidad de la atención brindada, los servicios pueden codificarse como procedimientos más sofisticados y costosos. En consecuencia, aumentan las reclamaciones a las aseguradoras y, eventualmente, las primas que pagan los usuarios.
Este fenómeno, conocido en algunos casos como “upcoding”, no necesariamente responde a una intención fraudulenta. Más bien, puede ser el resultado de sistemas que registran con mayor exhaustividad la atención médica y terminan reflejando un costo superior.
A ello se suma que la implementación de estas tecnologías requiere inversión en infraestructura, capacitación y mantenimiento. En conjunto, estos factores también presionan al alza los costos generales del sistema de salud.
El sector asegurador ve oportunidades, pero también riesgos
UBS ha analizado el impacto de la inteligencia artificial en la industria aseguradora y reconoce que, aunque puede encarecer algunos rubros, también ofrece oportunidades de eficiencia. Entre los beneficios potenciales destacan la reducción de fraudes, la agilización en la evaluación de riesgos y una mejor gestión de los procesos internos.
Para las aseguradoras, la IA también abre la puerta a planes más personalizados y a estrategias de prevención que podrían ayudar a contener gastos a largo plazo. Sin embargo, especialistas advierten que ese avance tecnológico no debería trasladarse de manera desproporcionada a los asegurados mediante mayores primas.
El debate, por tanto, gira en torno a quién debe asumir los costos asociados a la adopción de inteligencia artificial: las empresas, los empleadores, los pacientes o el Estado a través de políticas públicas y regulaciones. La respuesta dependerá de cómo evolucione el mercado y de las decisiones normativas que se adopten en los próximos meses.
Qué se espera para 2024
De cara a 2024, expertos en salud pública, economistas y responsables políticos anticipan discusiones más intensas sobre la regulación de la inteligencia artificial en el ámbito médico. Una de las prioridades será revisar las reglas de facturación y codificación para evitar abusos y proteger la accesibilidad a los servicios sanitarios.
También se prevé el impulso de medidas orientadas a equilibrar innovación y equidad. Entre ellas figuran una mayor transparencia en los procesos de codificación, revisiones más estrictas de las primas y campañas de información para comprender cómo la IA está transformando la atención médica.
La comunidad médica, por su parte, tendrá un papel clave en la definición de prácticas responsables que permitan aprovechar las ventajas de esta tecnología sin elevar barreras económicas para los pacientes. El desafío será lograr que la inteligencia artificial mejore el sistema de salud sin comprometer su accesibilidad.
Recursos adicionales
Para conocer más sobre tendencias en salud, estudios de impacto y políticas públicas, puede consultarse el portal de la Kaiser Family Foundation (kff.org), una fuente de referencia en investigación sanitaria.
Asimismo, la Oficina de Tecnología de la Información en Salud (Health IT) del gobierno de Estados Unidos ofrece recursos sobre la implementación de tecnologías como la inteligencia artificial en el cuidado médico.
Para información sobre seguros y regulación, los Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) son una fuente oficial clave para seguir la evolución de estas políticas.
16 Jun, 2026
